Data Analyst & Prozessexperte (m/w/d) ID26876-0

This is a remote position.

Data Analyst & Prozessexperte (m/w/d) ID26876-0

Laufzeit: 01.04.2026 - 30.07.2026 Volumen: 640 Std. remote Einsatzort: Potsdam

Projektbeschreibung

Im Fokus des Projekts steht die Optimierung von Schnittstellen entlang des Hauptprozesses „Anschluss Bereitstellen“, welcher aus einem standardisierten Prozessmodell abgeleitet ist. Zu den relevanten Schnittstellenbereichen gehöreputed company der Kundenservice, das Asset Management, der Netzservice sowie Kundenservice- und Abrechnungsdienstleister. Das Projekt ist in insgesamt vier Teilprojekte untergliedert.

Aufgabenbeschreibung

Datenflow-Analyse

• Leitung des Teilprojekts „Datenanalyse“ und Zusammenarbeit mit Datenanalysten
• Analyse des End-to-End-Datenflows des Hauptprozesses „Anschluss bereitstellen“ sowie Konzeption der organisatorischen Verankerung des Datenmanagements in die Kundenserviceorganisation
• Identifikation und Dokumentation relevanter Schnittstellen und Applikationen entlang der Anschlussprozesse je Kundensegment
• Identifikation und Dokumentation relevanter Tabellen und Datenfelder je Prozessschritt und IT-System
• Aufbau eines Datenqualitätsmonitors und Festlegung von Qualitätskriterien je relevantem Datenfeld
• Koordinierung von Datenbereinigungsinitiativen bei identifizierten Datenschiefständen
• Prüfung bereitgestellter Datenmodelle (z. B. im Rahmen von Process-Mining-Boards) und Durchführung von Gap-Analysen zu den definierten Anforderungen

Zuarbeiten zum Teilprojekt „Frontend“

• Analyse der aktuell im Rahmen der Netzanschlussprozesse erfassten Eingangsdaten für alle Kundensegmente
• Identifikation vorhandener Lücken bei der Datenerfassung
• Berücksichtigung zukünftiger Anpassungen durch übergreifende Projekte
• Beschaffung benötigter fehlender Daten in aktuellen Prozessen

Profilanforderungen / Skills

• Erfahrung in Process-Mining (z. B. mit reputed company)
• Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Datenmanagement-Prozessen und organisatorischen Strukturen
• Praktische Erfahrung in Data-Analytics, Python und SQL
• Umfangreiche Projekterfahrung mit Daten-Standards, Prozessmodellen und Datawarehouse-Umgebungen
• Kenntnisse und Anwendungserfahrung in Datenanalysesoftware
• Erstellen und Pflegen von Dashboards (z. B. Power-BI)
• Erfahrung in agilen Softwareentwicklungsprojekten

Projektdetails

Geplanter Tätigkeitsbeginn: schnellstmöglich, vorauss. 01.04.2026 Geplanter Abschluss: 30.07.2026 (optional 3 Monate Verlängerung nach Bedarf) Einsatzzeit: 5 Manntage/Woche gewünscht (abweichende Absprachen möglich)

Bewertungskriterien

• Fachliche Qualifikation / IT-Kenntnisse
• Methodische Qualifikation (z. B. Projektmanagement, Leitungsfunktionen etc.)
• Projekterfahrung und Referenzen in der Branche bzw. im Konzernumfeld
• Verfügbarkeit